盡管并非所有人都認同AI的這幾個“可”，但這提出了AI的一種方向，即AI產(chǎn)品的研發(fā)和使用必須同時具有幾個維度，而不能只發(fā)展一個方面。AI或其他科技產(chǎn)品無論如何新穎和實用，也需要在可控的狀態(tài)下才能受到人們的歡迎，并且在獲得極大效益的同時，防止和減少對人類社會可能造成的麻煩和災難。這或許是反思世界各國經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護曾犯下的錯誤后得出的經(jīng)驗。

　　確保AI的“知、控、用、靠”也是總結了科技史上的先研發(fā)、后管理的傳統(tǒng)思路和做法的教訓。在科技史上，汽車的發(fā)明把人類社會帶入了工業(yè)文明時代，但是，在汽車的使用過程中，人們卻較難控制其帶來的交通事故和傷害，安全帶的發(fā)明和使用就是控制汽車傷害事件的一個要素，但是，汽車發(fā)明之后80年才研發(fā)出安全帶。

　　基于這樣的認知，微軟提出了其人工智能發(fā)展的一項原則——每一項AI產(chǎn)品都要經(jīng)過AI倫理道德審查。AI的迅猛發(fā)展也讓人類認識到，如果AI在可用的同時不可控的話，人類將付出更大的代價。因此，對每一種AI產(chǎn)品進行倫理審查和立規(guī)也成為AI研發(fā)必須同時完成的任務。2016年微軟的CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）提出了人工智能的十大倫理：AI必須用來輔助人類；AI必須是透明的；AI必須實現(xiàn)效能最大化，同時又不能傷害人的尊嚴；AI必須保護人的隱私；AI必須承擔算法責任以便人類可以撤銷非故意的傷害；AI必須防止偏見。

　　以上6項是對AI產(chǎn)品提出的，但同時也提出了使用AI產(chǎn)品的人類應該擁有的4個倫理原則，包括人要有同理心，這在人與AI共存的世界里非常有價值；教育，為研發(fā)和管理AI提供基礎；保持人的創(chuàng)造力，機器也會繼續(xù)豐富和增強人們的創(chuàng)造力；裁決和責任，最終由人來對AI的判決或診斷，或?qū)I產(chǎn)生的所有結果負責。

　　如果能實施，這些原則當然能對AI進行有效的控制。但實際上，由于種種原因，很多機構和研發(fā)者設計的AI產(chǎn)品并非可控，也因此會在應用時出現(xiàn)種種問題。目前最大的問題就是侵犯人們的隱私，難以保證安全，也因此受到人們的批評和反對。

　　最近一個比較大的教訓是蘋果產(chǎn)品的語音助手西瑞（Siri）。2019年7月，媒體報道，西瑞會偷錄用戶的隱私語音，如就診時的醫(yī)療信息等，并轉化為聲音檔案，發(fā)送給蘋果公司在不同國家的承包商。聲音檔案同時也記錄用戶的位置、使用數(shù)據(jù)與通訊內(nèi)容。在經(jīng)過一番解釋和拉鋸之后，蘋果公司于8月28日就西瑞秘密錄下與用戶的交流，并將文件泄露給外包商正式道歉。由于隱私不保，用戶提出了批評，而且如果這些情況不能改善，就會讓蘋果失去大量的用戶，甚至被市場拋棄。

　　不過這種情況也表明，人工智能的發(fā)展最終還是取決于是否能受人控制，因為離開了人的控制，AI就無法進化和升級。正是在人與AI的互動情況之下，才有可能讓AI的倫理審查和監(jiān)控失靈或失范，并造成安全漏洞。

　　因此，不只是可知可用，可控和可靠也要同時得到保證和保障，AI才會有未來。其他產(chǎn)品同樣如此。